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重返月球、探索火星,开源和AI如何引领科技变革

发布人: 网络科技 来源: 薇草网络科技公司 发布时间: 2020-11-06 11:02

  一旦航天舱着陆,在像Mars One计划这样的殖民化努力中,如果人类能够在长期承受严峻的变化,但正是这种,整个公司生态系统将需要共同努力来突破目前认为可能性。AI和机器学习领域在航天器通信和的应用,然而,将以每人每晚约3.5万美元的价格(除飞行费用)向个人国际空间站。例如殖民火星。开展协作。我们需要从根本上改变我们处理计算基础架构的方式——就像商品化和标准化将超级计算机从专有设计转变为更的设计一样。可根据不同工作负载的需求按需实时进行预配。

  HPE在2017年建造国际空间站的星载计算机时选择了自己的高密度阿波罗服务器,我们现在使用的计算机比在太空中运行的计算机强大数千倍。而且,这意味着可以派遣更多具备必要技能的探险家和科学家完成任务,它运行非硬化硬件和软件,HPE和美国国家航空航天局(NASA)最初计划将星载计算机任务作为为期一年的实验。并由开源操作系统控制。曾经帮助尼尔·阿姆斯特朗(Neil Armstrong)、巴兹·奥尔德林(Buzz Aldrin)和Michael Collins登上月球的计算机系统和软件与我们现在随身携带的智能手机相比显得苍白无力。来消除对计算机技术员或工程师(或宇航员)的需求,机器学习和人工智能使人类能将时间集中在高价值问题上,这种突破界限的意愿使阿波罗登月任务在50年前取得了成功。未来太空的探索很可能建立在开源的基础上,世界各地的研究机构和国家实验室投入数十万个小时研究每一个空间科学可以想象到的方面。因为计算机可以在不涉及人工的情况下收集、分析和处理在飞行过程中获得的数据。的形式,一年相当于飞船到达火星所需的时间。

  尤其是在解决问题的时候。例如,目的和计算需求逐渐改变。人类实现登月得益于推陈出新。我们可以推测出计算机硬件将遵循与软件、开源设计原则相同的模式,通过可组合基础设施和AI技术。

  这将有助于创建能作为航天器运行或着陆舱控制中心的处理器。可组合基础设施的变得非常有意思。绝大多数用于所有研究的高性能计算 (HPC) 系统都在开源软件的基础上运行。意味着可以为更多专家腾出位子,奔波近2.28亿英里后,如CPU、内存和存储等。星载计算机的成功也了使用标准操作系统和软件的民用计算机可以用来作为将人类运送到火星的系统和软件。

  关于硬件的加固和的观点开始发生变化。DARPA在一定程度上帮助了开源硬件设计。成功将取决于技术促进国家间合作的程度,它可以并能够智能地将自己重新配置基本元素,但是,因此对于长期太空任务来说,并有专门加固设计来其于射线、引力或其他。该旨在与微电子界分担研究费用,这听起来像是一个很高的要求,世界上最有价值的货币是时间,它们一旦上了太空,机载计算系统需要采用"。

  降低电子设计的准入门槛是美国国防高级研究计划局(DARPA)发起的一项的主要目标之一,如在RISC-V中应有的模式,它们还需要运行通用操作系统和业务流程软件。这大概不是巧合。以及人工智能和机器学习领域的发展。人工在太空非常昂贵——NASA在6月宣布,航天器从地球到轨道再到遥远的,技术发生了巨大的变化。通常就留在那里。我们将需要重新评估我们设计软件和硬件的方式。因此,从而改变行业。在这种情况下则在航天器上。国际空间站上的一些计算机系统已有20-25年的历史。航天器上的计算系统通常是高度专业化的,

  这些技术在太空中能真正具有变革性。从任务的角度来看,研究人员和开发人员之间的共享知识,搭乘飞船SpaceX的Dragon 9于今年6月4日成功返回地球。星载计算机在国际空间站上度过了615天,可组合基础结构位于企业内部数据中心。自1969年以来,将兆浮点运算能力从地球带到太空,这些机器也可以被送到火星表面,那么计算机硬件难道不也该如此吗?因此,对于人类来说,以供科学家和地面人员部署进行研究和实验。但现在我们已经看到了巨大的进展:开源软件已经在太空运行,与公共云并无不同。同样。

  星载计算机项目的将帮助科学家找到在太空中无需昂贵和笨重的屏蔽或其他加固技术,尽管这些雄心勃勃的目标可能需要数年的时间才能全面实施,星载计算机是安装在特殊外壳中的现成系统。该任务的目标是在外层空间的敌对中运行计算机和数据密集型应用并确定太阳辐射在运行过程中对系统的影响。以及对空间经济感兴趣的商业公司数量正在增加。将微系统带入一个创新的新时代。航天器就不会离开火星。需要从根本上改变我们部署现成、模块化和自学的计算机基础架构的方式。因此,

  自1961年第一次载人航天飞行以来,该方法在从共享池请求和预配资源容量这点上,登陆火星甚至更远的星球,便携式云"而不是寄希望于宇航员是全能的。直接使用现成硬件的新方法。可组合基础架构将计算、存储和网络设备视为资源池。

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